Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng
HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng dịìĩh hướng ứng dụng)HÀ NỘI - 2020HỌC MẸN CÔNG NGHẸ BIT CHÍNH MÈN THÔNGNGUYÊN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LỚP TRÊN DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VÀ ÚNG DỤNGCHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MAY TÍNHMÀSÓ: 8.18.01.01LUẬN VÃN THẠC sĩ KỸ THUẬT(Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỞNG DÁN KHOA HỌC: TS. vũ VÁN THỎAHÀ NỘI - 2020iLỜ1 Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụngCAM ĐOANTÒI cam đoan đây là còng trình nghiên cửu cùa tôi. Nội dung cùa luận vãn có tham kháo và sử dụng các tài lieu, thòng tin được đáng lãi trên nh
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng
ững lạp chí và các trang web theo danh mục tài liệu tham khao. Tắt ca các tài liệu tham khao đều có xuất xứ rò ràng và được trích dẩn hí.rp pháp.Tòi xHỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụngMinh IlàiiLỜ1 C AM ƠNTrong thời gian thục hiện luận vãn nãy. Học viên luôn nhận dược sự hướng dần, chi báo rất lận linh của Thầy giáo - I S. Vũ Văn Thòa. giáng viên Khoa công nghệ thòng tin 1 lã cán bộ trực tiếp hướng dần khoa học. Thầy đã dành nhiều thời gian trong việc hướng dản học viên cách đọc Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụnglài liệu, ihu ihập và đánh giá thông lin cũng phương pháp nghiên cứu dể hoàn thành một luận vãn cao học.Học viên xin chân ihành căm on các 1 hây, cô g
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng
iáo công lác trong Học viện Công nghệ Bưu chính Viền thông dã luôn nhiệt tinh giúp dờ và tạo diều kiện tốt nhất cho học viên trong suối quá trình học HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụngiên nhưng kinh nghiệm học tập, công tác trong suốt khoã học.Học x iên cùng xin chân thành cám (HI các đông chí lành đạo xà các bạn đông nghiệp tại cơ quan dà luôn tạo mọi diều kiện tốt nhất dê học viên có thê hoàn thành lốt đẹp khoá học Cao học này.IIọc viên xin chân thành cam ơn !/ là Nội, ngày íhá Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụngng năm 2020Ngưửi viếtNguyễn Minh HàiiiMỤC LỤCHỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo HỌC VIỆN ( ÔNG NGHẸ Bưư CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINTT ĨTÀNGHIÊN CỨU PHÂN LÓP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỦNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT • • •(Theo