Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 63 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

Nội dung chi tiết: Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

ĐẠI HỌC QLIÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆNGUYỄN THỊ TƯƠIỨNG DỤNG CÁC MÒ HÌNH CHỦ ĐỀ ẤN VÀO MÔ HÌNH PHÂN HẠNG LẠI DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ HỘ

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitterỘI TWITTERLUẬN VĂN TH/ẠC sí NG/ÀNH HỆ THỐNG THÔNG TINHÀ NỘI-2016https://khothu vien .comĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆNGUYỄN THỊ TƯƠ

IỨNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ ẤN VÀO MÔ HÌNH PHÂN HẠNG LẠI DÒNG CẬP NHẬT TRÊN MẠNG XÃ HỘI TWITTERNgành: Hệ Thông Thông TinChuyên ngành: Hệ Thông Thông Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

TinMã số: 60480104LUẬN VĂN THẠC sĩ NGÀNH HỆ THÕNG THÒNG TINNGƯỜI HƯỚNG DÂN KHOA HỌC: PGS.TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI-2016LỜI CẢM ƠNĩ.ời đâu tiên, tôi xin

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

gửi lời cảm ơn và lòng biẽt ơn sâu sắc nlìẩt tới PGS.TS ĩ Tà Quang Thụy, đà tận tình hướng dằn và chì hào tôi trong suõt quá trình thực hiện luận vãn

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitterọi điêu kiện thuận lợi cho lòi học tập và nghiên cứu.Tôi cùng xin gửi lời cám ơn đốn các thầy cô, các anh chị và các bạn trong phòng thí nghiệm DS&KTL

ab và đề tài QG. 15.22 đã hồ trợ tôi rất nhiều vẽ kiến thức chuyên môn trong quá trình thực hiện luận vãn. Tôi xin cảm ơn tãt câ mọi người đã ùng hộ v Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

à khuyến khích lôi trong suốt quá trình học tập tại trường.Cuõi cùng, tôi xin được gũi lời cám ơn vô hạn tới gia đình và bạn bè, nhùng người đà luôn b

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

ên cạnh, giúp đờ và động viên tôi trong quá trình học tập cùng như trong suôt quá trình thực hiện luận văn.Tôi xin chân thành cảm ơn!Hà Nội, ngày thán

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter0, chuyên ngành Hệ Thõng Thông TinTóm tất Luận văn:Twitter là một trong nhưng mạng xà hội phát triển mạnh với đông đáo thành viên. Khái niệm ‘‘vòng kẽ

t nôi” của mồi người dùng được định nghĩa là tập hợp các bạn bè cùa người dùng đó. Vòng kết nối càng lớn, lượng tin (dòng cập nhật) gừi tới trang nhà Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

(timelines) của người dùng sè càng nhiêu. Theo nghiên cún của Liangjie và cộng sự (2012), người dùng có thế mất khá nhiều thời gian với các dòng cập n

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

hật vô ích. Nhằm tư vấn và giàm thiếu thời gian lãng phí cho người dùng, giài pháp xếp hạng dòng cập nhật trên mòi trang của người dùng là một chủ đề

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitterao và cộng sự (2015), độ ảnh hưởng người dùng (user influence) được đánh giá là rất hừu ích trong hệ tư vấn. Với mục đích tiếp lục phát triẽn nghiên c

ún năm 2013 về mô hình xếp hạng dòng cập nhật, luận văn đề xuất phương pháp nâng cao hiệu quá tính hạng cho mô hình bằng cách áp dụng độ ảnh hường ngư Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

ời dùng vào làm giàu đặc trung. Độ ảnh hường cùa người dùng được tìm thông qua luật kẽt hợp dựa trên cơ sở nghiên cún của Fredrik Erlandsson và cộng s

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

ự (2016). Thuật toán Apriori là một trong nhùng thuật toán tìm luật kẽt hợp phố biến nhất, được sử dụng cho mô hình này. Bõ sung đặc trung độ ảnh hườn

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitterRanking), một phương pháp học xếp hạng kết hợp SVM- rank và hồi quy; và phân phối xác suất chù đè ãn LDA (Latent Dirichlet Allocation) làm giàu đặc tr

ung nội dung tiẽp tục được sử dụng trong mô hình. Thực nghiệm đối với dừ liệu Twitter của người dùng Jon Bowzer Bauman cho kết quà khà quan.Từ khóa: d Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

òng cập nhật, CRR, LDA, AprioriLỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan mô hình xếp hạng các dòng cập nhật (rên mạng xả hội Twitter và thực nghiệm được trình bày

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitter

(rong luận văn là do (ôi đẽ ra và (hực hiện dưới sự hưởng dần của PGS.TS Hà Quang Thụy.Tãt cả các tài liệu tham kháo tù’ các nghiên cứu liên quan đêu

Ứng dụng các mô hình chủ đề ẩn vào mô hình phân hạng lại dòng cập nhật trên mạng xã hội twitterkhác mà không chi rõ về tài liệu tham khảo.Hà Nội, ngày tháng năm 2016